企业网站建设知识之数据分析与优化

为了不被淘汰，不断发展的企业在互联网时代需要具备一定的技术实力，其中企业网站建设就显得尤为重要。而要让网站建设达到最佳效果，数据分析与优化是不可或缺的一环。

一、数据分析的重要性

数据分析可以帮助企业网站清晰的认识自己。首先，通过对流量的分析，了解访问网站的用户数量、用户来源、用户行为等，从而为企业制定营销战略以及优化用户体验提供了直观的依据；其次，数据分析还可以反映出网站的产品、服务、营销活动的优劣表现，为企业提供改进方案；最后，数据分析可以对网站排名和转化率进行评估和优化，提高企业网站在搜索引擎的曝光度和用户转化率。

因此，企业网站建设过程中的数据分析，对于企业的网站建设和经营管理意义重大，不容忽视。

二、数据分析的方式

数据分析的方式多种多样，可以根据实际情况选择。

1. 站长工具

站长工具是一个必须掌握的工具，通过站长工具可以轻松的获取网站数据。在网站建设时，优化 URL、抓取错误页面以及日常跟踪网站的出错情况，站长工具都可以较准确地为我们提供数据分析的参数。

2. 谷歌分析

谷歌分析是用于分析和优化网站的用户行为和流量的工具。它可以帮助你分析地域、归因、购买渠道、转化率等关键指标，并可以将结果实时映射到您的业务目标上。

谷歌分析还可以对网站的交互式功能、视频或媒体的用户播放时间、使用地图等功能进行深度挖掘。

3. KPI

KPI指标用于基于数据目标评估指标，像订单数量、转化率、流量、消费等。KPI可以用于自定义企业指标，同时也可以简单浏览网站的关键站点，包括网站流量、热词等。

三、数据分析的优化

在数据收集完成后，我们需要对数据进行整理，做到有规则、简洁明了、易于操作。同时，数据分析的优化，可以有以下几个方面：

1. 评估指标可核实性

数据是靠谱的，但是可能有误报或者GAN。所以我们还需要根据正常指标和人工数据的对比来评价数据的准确性和可靠性。通过对数据的可核实性进行评估，优化数据分析结果。

2. 数据的可解释性

数据分析只有在清晰易懂的前提下才能帮助企业做出明确、科学的决策。因此，数据的可解释性尤为重要，通过简单易懂的图表、报表等形式来展示数据，让企业更好地理解数据并进行相应的决策。

3. 数据的实用价值

数据分析是为了提高网站吸引力、提高网站转化率，所以数据的分析要具有一定的实用价值，而不是寻找“符合者”、“不符合者 ”。通过分析有效的数据来优化企业网站，提升企业网站的运营效果，实现最大化的公司价值。

总之，数据分析不能仅仅只是收集和整理数据，更要从正面和实际的角度来考虑企业网站的发展急需。在整个数据分析的过程中，需要更加深入的思考数据的意义、数据的价值，并通过对数据的整理、筛选、精炼来优化数据。这样，才能让企业网站建设的体验变得更加顺畅，给用户留下更美好的印象，为企业实现商业价值的增长打好坚实的基础。